特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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足球欧洲杯战况火热 王云迪7连红驰哥6连红专家精准预测再创佳绩

近日，欧洲杯比赛正进行得如火如荼，吸引了全球球迷的目光。与此同时，足球预测专家们也纷纷亮出自己的分析和预测，为球迷们提供参考。其中，王云迪和驰哥两位专家更是表现出色，分别取得了7连红和6连红的佳绩，再次展现了他们强大的专业能力。

王云迪作为资深足球专家，拥有多年的从业经验和丰富的比赛阅历。他善于分析比赛数据，并结合球队状态和球员特点进行综合判断，预测结果精准可靠。在本届欧洲杯比赛中，王云迪延续了良好的预测势头，连续7场比赛都准确命中结果，赢得了众多球迷的称赞。

另一位专家驰哥同样表现不俗，他以独特的分析视角和大胆的预测风格而著称。在本届欧洲杯比赛中，驰哥成功预测了6场比赛的结果，命中率高达83.3%。他的预测不仅为球迷们带来了惊喜，也为他们提供了重要的参考价值。

王云迪和驰哥两位专家的精准预测，不仅体现了他们扎实的足球功底和敏锐的洞察力，也为球迷们带来了更加精彩的观赛体验。随着欧洲杯比赛的深入进行，相信还会有更多专家带来精彩的预测，让我们拭目以待！

以下是两位专家对未来比赛的一些预测：

• 王云迪预测，在即将进行的英格兰对阵德国的比赛中，英格兰将以2-1的比分获胜。
• 驰哥预测，在即将进行的法国对阵葡萄牙的比赛中，两队将以1-1的比分战平。

专家预测仅供参考，球迷们在观看比赛时应理性分析，享受比赛带来的乐趣。